Skip to content
OKTA
Newspaper background texture
TÜBİTAK 3005 Destekli Araştırma Projesi

Hibrit Yapay Zekâ Modelleriyle Tarihsel Metin Analizi

1923–1938 yılları arasında yayımlanmış okuyucu mektupları; NLP, büyük dil modelleri ve aşağıdan tarih yaklaşımıyla inceleniyor.

T.C. POSTALARI • ANKARA • OKTA PROJE • 1923 - 19383005
OKTA — Okuyucu Mektupları projesi logosu1923–1938

0

TÜBİTAK Destek Programı

0 Ay

Proje Süresi

0–1938

İncelenen Dönem

0

Süreli Yayın

Sıradan insanların gündemi, veriyle görünür oluyor

Proje, Atatürk dönemi Türkiye'sinde halkın gündelik taleplerini, beklentilerini ve eleştirilerini okuyucu mektupları üzerinden sistematik biçimde ortaya koyuyor; siyasi, iktisadi ve toplumsal süreçleri aşağıdan yukarıya doğru bir perspektifle açıklıyor.

Projenin ayrıntıları

Yukarıdan aşağıya

İktidar mekanizmasının aldığı kararların sıradan insanların yaşamına etkisi izleniyor.

Aşağıdan yukarıya

Bireylerin talep, eleştiri ve beklentilerinin siyasi, iktisadi ve toplumsal politikaları etkileyip etkilemediği gözlemleniyor.

Dönem Türkçesine uyarlama

Dil modelleri, 1923–1938 dönemi Türkçesinin kendine özgü yapısına sürekli öğrenme (continual learning) yöntemiyle uyarlanıyor.

Vizyonumuz
Yüz yıl önce gazetelere yazılan mektuplar, sıradan insanların sesini bugüne taşıyan canlı tanıklıklardır. Bu projeyle amacımız, bu sesleri veri odaklı yöntemlerle bir araya getirerek Atatürk dönemi Türkiye’sinin gündelik tarihini, dönemin insanlarının gözünden yeniden okumaktır.
Newspaper background texture

Dönemin basınından bir veri kümesi

Toplumun geniş kesimlerinin sesini duyabilmek için farklı siyasi görüşlere sahip süreli yayınlardan oluşan bir veri kümesi seçildi.

  • Hâkimiyet-i Milliye
    Ulus
    Ulus

    Hâkimiyet-i Milliye

    (Ulus)

    Gazete
  • Cumhuriyet

    Cumhuriyet

    Gazete
  • İkdam

    İkdam

    Gazete
  • Vakit
    Kurun
    Kurun

    Vakit

    (Kurun)

    Gazete
  • Akşam

    Akşam

    Gazete
  • Tanin

    Tanin

    Gazete
  • Sebîlürreşâd

    Sebîlürreşâd

    Dergi
  • İctihad

    İctihad

    Dergi

Belgeden bilgiye: sekiz aşamalı analiz hattı

Taranmış mektuplar ve gazete haberleri; veri toplama, transkripsiyon ve dijitalleştirme, duygu analizi, anahtar kelime çıkarımı, konu modelleme, zaman serisi analizi, halk-hükümet gündem karşılaştırması ve nicel/nitel değerlendirme aşamalarından geçer.

Tüm aşamaları gör
  1. 01
    Veri Toplama
  2. 02
    Transkripsiyon ve Dijitalleştirme
  3. 03
    Duygu Analizi
  4. 04
    Anahtar Kelime Çıkarımı
  5. 05
    Konu Modelleme
  6. 06
    Zaman Serisi Analizi
  7. 07
    Halk–Hükümet Gündem Karşılaştırması
  8. 08
    Nicel ve Nitel Değerlendirme
Demo Mode — Örnek Veri

Analizi kendiniz deneyin

Örnek bir mektup seçin veya kendi metninizi yapıştırın; hazırlanmış örnek çıktılarla analiz sürecini adım adım görün.

Test Et

Arşivden dijital veri setine

Tüm veri setlerini gör

Projeden son haberler

Tüm duyuruları gör
Yeni
OKTA
OKTA
Araştırma EkibiOSPA-OKTA Sürekliliği
Umut Karabulut
Sezen Karabulut
Merve Özdeş Demir
Mustafa İlter

Alanında Yenilikçi Çözümler Sunan Ekip: OKTA

Tarih, yapay zekâ, doğal dil işleme ve dijital beşerî bilimleri aynı araştırma zemininde buluşturan OKTA ekibi, OSPA projesiyle güçlenen araştırma birikimini Atatürk Dönemi okuyucu mektuplarına taşıyarak geçmişin toplumsal seslerini veri odaklı yöntemlerle görünür kılmayı hedefliyor.

Devamını oku
OKTA Ekibinden CIEPO 26 Varna’da Dijital Osmanlı Çalışmaları Paneli

OKTA Ekibinden CIEPO 26 Varna’da Dijital Osmanlı Çalışmaları Paneli

OKTA ekibi, CIEPO 26 Varna Sempozyumu’nda “Natural Language Processing and Large Language Models in Ottoman Studies” başlıklı panelle Osmanlı ve Türkiye çalışmalarında doğal dil işleme, büyük dil modelleri, metin madenciliği, duygu analizi ve dijital tarihçilik yaklaşımlarını uluslararası akademik kamuoyuyla paylaşacak.

Devamını oku
Projemiz TÜBİTAK 3005 Programı Kapsamında Kabul Edildi!

Projemiz TÜBİTAK 3005 Programı Kapsamında Kabul Edildi!

TÜBİTAK 3005-Sosyal ve Beşerî Bilimlerde Yenilikçi Çözümler Araştırma Projeleri Destek Programı kapsamında sunulan disiplinlerarası projemiz 24 ay süreyle desteklenmeye hak kazanmıştır.

Devamını oku

Proje ortağı kurumlar

TÜBİTAKPamukkale Üniversitesiİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü